Difyとは

Dify(ディフィ)は、既存の大規模言語モデルに基づいたオープンソースのAIアプリ開発プラットフォームであり、ユーザが独自のチャットボットやAIアシスタント、ナレッジベースを簡単に作成・運用できる環境を提供しています。
Difyは対話型AIの実用化にむけて、ユーザが専門的な知識を持たなくてもノーコードでAIチャットボットを構築できる仕組みを持ちます。さらにプラグインを作成して容易に機能拡張をできる点も特徴です。
WebUI上のビジュアルワークフローが用意され、ノーコード/ローコードでAIアプリケーションを開発できます。

Difyプロジェクトは2023年にLangGenius社によって開発され、オープンソースとしてGitHub上で公開されました。当初は「ディファイ」とも呼ばれていましたが、LangGenius社によるリブランディングに合わせて2025年に「ディフィ」に統一されています。

DifyはLlamaIndexとLangChainをベースに開発されましたが、現在はそれらとは分離し、独自のアーキテクチャを採用しています。
プラットフォームとしては、オンプレミス環境への導入やクラウド環境での運用が想定されており、柔軟なスケーラビリティを持ちます。
また、多言語対応がなされており、日本語ローカライズも充実しているため、日本企業の採用例も多くあります。

主な特徴

アプリケーション開発例

実際にDifyでチャットフローを作成してみます。

「スタジオ」 → 「アプリを作成する」 で、「最初から作成」を選択します

アプリタイプとして「チャットフロー」を選択し、アプリのアイコンと名前を設定した後、「作成する」ボタンを押します。
(2列目の「チャットボット」「エージェント」「テキスト ジェネレーター」は「初心者向けの基本的なアプリタイプ」をクリックすると表示されます。)

チャットフローの編集画面が開きます。
画面中央キャンバス、チャットフローの処理がノードの形で表示されます。
ここで「機能」ボタンを押し、機能から「会話の開始」をオンにしてオープナーメッセージを開きます。

オープナーメッセージを入力します。
図の通りにカスタム変数をメッセージに使用する事が可能です。

機能から「ファイルアップロード」をオンにし、設定します。
選択したファイルタイプが使用できるかは、AIモデルの対応次第となります。

キャンバス上でLLMノードを選択し、LLMの設定画面からAIモデルを選択します。

対応AIモデルが一覧表示されるので、例としてここでは「gpt-5-chat-latest」を選択します。
実際にAIモデルを使用するには、モデルプロバイダー設定でAPIキーを設定する必要があります。

「プレビュー」ボタンを押して動作確認を行います。
エラーが発生した場合や、回答が望ましくない場合は適宜修正してください。

一通り動作確認を行ったら、「公開する」ボタンを押してアプリを公開します。
「更新を公開」ボタンを押した後、今回は単一Webアプリとするので「アプリを実行」を押します。

一通り動作するチャットフローアプリが公開されます。

メリット・デメリット