• MeterRegistry: メトリクスを登録し、管理するためのインターフェースです。
• Meters: カウンター、ゲージ、タイマー、分布統計などのメトリクスの種類です。
• Tags: メトリクスに付与するラベルです。多次元的な分析に役立ちます。
• Clock: 時間の計測に使用するインターフェースです。テストなどで時間を制御する場合に使用します。

• Dropwizard Metrics: Java向けのメトリクスライブラリです。Micrometerに影響を与えています。
• OpenTelemetry: メトリクス、ログ、トレースを包括的に扱うためのプロジェクトです。MicrometerもOpenTelemetryとの統合が進んでいます。

• Spring Bootアプリケーションのモニタリング：Spring Boot Actuatorと組み合わせて、アプリケーションのパフォーマンスやリソース使用状況を監視します。
• マイクロサービスアーキテクチャのモニタリング：複数のマイクロサービスからメトリクスを収集し、全体像を把握します。
• Kubernetes環境のモニタリング：Prometheusと組み合わせて、Kubernetesクラスタ内のアプリケーションを監視します。

• Javaアプリケーションの開発者
• マイクロサービスアーキテクチャを採用している開発チーム
• クラウドネイティブ環境でアプリケーションを運用しているチーム
• アプリケーションの可観測性を向上させたいと考えている方

MicrometerはJava VM上で動作します。Java 8以上を推奨します。

Micrometerは、Apache 2.0ライセンスです。Apache License（アパッチ・ライセンス）のコードが使用されていることの明記を条件に、ソースコードの自由な改変と公開が認められています。

MicrometerはMaven Central Repositoryで公開されています。MavenやGradleなどのビルドツールを使用して簡単にプロジェクトに組み込むことができます。Mavenの場合は、以下のようになります。

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

micrometer-coreはコアライブラリで、micrometer-registry-prometheusはPrometheusへの出力をするためのレジストリです。Prometheus以外のモニタリングシステムに出力する場合は、対応するレジストリの依存関係を追加します。

Spring Bootを使用している場合は、spring-boot-starter-actuatorを依存関係に追加することで、Micrometerが自動的に構成されます。ビルドにMavenを使用している場合は、以下を追加します。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

そして、`application.properties`に以下を記述してアプリケ−ションを起動すれば、Micrometerによるメトリクスの計測が有効になります。

management.endpoints.web.exposure.include=*

以下のように/actuatorエンドポイントにアクセスすると、メトリクスが確認できる各種エンドポイントが確認できます。

curl -s "http://localhost:8080/actuator"| python3 -mjson.tool
{
    "_links": {
        "self": {
            "href": "http://localhost:8080/actuator",
            "templated": false
        },
    ・・・（省略）・・・
        "threaddump": {
            "href": "http://localhost:8080/actuator/threaddump",
            "templated": false
        },
        "prometheus": {
            "href": "http://localhost:8080/actuator/prometheus",
            "templated": false
        },
    ・・・（省略）・・・
    }
}

Prometheus用のエンドポイント（http://localhost:8080/actuator/prometheus）にアクセスすると、以下のようなメトリクスが取得できます。

# HELP jvm_threads_states_threads The current number of threads
# TYPE jvm_threads_states_threads gauge
jvm_threads_states_threads{state="runnable",} 7.0
jvm_threads_states_threads{state="blocked",} 0.0
jvm_threads_states_threads{state="waiting",} 11.0
    ・・・（省略）・・・

MicrometerはCNCFのプロジェクトとして活発に開発が進められており、OpenTelemetryとの統合など、今後も機能拡張や改善が期待されます。クラウドネイティブ環境におけるメトリクス収集の標準的なライブラリとしての地位を確立していくことが予想されます。

• 公式ドキュメントを読む：公式ドキュメントは詳細で分かりやすく、多くのサンプルコードが含まれています。
• Spring Boot Actuatorのドキュメントを読む：Spring Bootを使用している場合は、Actuatorのドキュメントも参考にすると良いでしょう。
• サンプルコードを試す：GitHubリポジトリには多くのサンプルコードが含まれています。
• オンラインコースやチュートリアルを利用する：オンラインでMicrometerに関するコースやチュートリアルが提供されている場合があります。

• メトリクス (Metrics)：システムやアプリケーションのパフォーマンスや状態を表す数値データです。
• レジストリ (Registry)：メトリクスを登録し、管理するコンポーネントです。
• メーター (Meter)：カウンター、ゲージ、タイマー、分布統計などのメトリクスの種類です。
• タグ (Tag)：メトリクスに付与するラベルです。
• カウンター (Counter)：単調増加するメトリクスです。例えば、リクエスト数などをカウントする場合に使用します。
• ゲージ (Gauge)：現在の値を表すメトリクスです。例えば、メモリ使用量などを表す場合に使用します。
• タイマー (Timer)：処理にかかった時間を計測するメトリクスです。
• 分布統計 (Distribution Summary)：値の分布を表すメトリクスです。平均値、最大値、最小値、パーセンタイルなどを計算できます。

• 公式ドキュメント
• GitHubリポジトリ
• Spring Bootのメトリクス機能について

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