Spring for Apache Kafka

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Spring for Apache Kafka情報更新日:2024/08/27

Spring for Apache Kafkaとは
主な特徴
動作環境
Spring for Apache Kafkaのライセンス
参考情報
オープンソース年間サポートサービス

Spring for Apache Kafkaとは

Spring for Apache Kafka(spring-kafka)プロジェクトは、Kafkaと通信するアプリケーションをSpring Frameworkベースで開発できるようにするものです。
以下のように、KafkaTemplateというクラスを利用してKafkaへメッセージを送信したり、@KafkaListenerアノテーションをメソッドに付与したメッセージ駆動型POJO(Plain Old Java Object)でKafkaからのメッセージを受信したりすることができます。

@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

public void sendMessage(String msg) {
    kafkaTemplate.send(topicName, msg);
}

@KafkaListener(topics = "topicName", groupId = "foo")
public void listenGroupFoo(String message) {
    System.out.println("Received Message in group foo: " + message);
}

主な特徴

Spring for Apache Kafkaは、以下のような機能を備えています。

機能	概要
Kafkaへのメッセージ送信	KafkaTemplateというクラスを利用して、簡単にKafkaにメッセージを送信できます。
Kafkaからのメッセージ受信	@KafkaListenerアノテーションをPOJOのメソッドに付与するだけで、そのメソッドがKafkaからのメッセージを受信するリスナーになります。
ConsumerとProducerの設定	Producer（Kafkaへのメッセージの送信者）とConsumer（Kafkaからのメッセージの受信者）の詳細な設定を簡単に行うことができます。プロパティを通じて様々な設定をカスタマイズ可能です。
エラー処理	Kafkaメッセージの処理中に発生するエラーを効果的に処理するためのエラーハンドリング機能が提供されています。デフォルトのエラーハンドラが利用できるだけでなく、カスタムエラーハンドラを設定できます。
バッチ処理	メッセージをバッチで処理するリスナーをサポートします。複数のメッセージを一度に受信して処理することで、パフォーマンスを向上させることができます。
トランザクション制御	Kafkaのトランザクション機能をサポートし、メッセージの送受信がアトミックに行われるようにします。これにより、一連の操作がすべて成功するか、すべて失敗するかのいずれかを保証します。
シリアライズとデシリアライズのカスタマイズ	カスタムのシリアライザとデシリアライザを使用して、メッセージのシリアライズとデシリアライズを制御できます。これにより、特定のメッセージ形式やプロトコルに対応することができます。
Spring Bootとの統合	Spring Bootとの統合が強化されており、設定ファイルに設定を追加するだけでKafkaの機能を利用できます。また、Spring Bootの自動設定機能により、必要なコンポーネントが自動的に構成されます。
監視とメトリクス	Kafkaのメトリクスを収集し、監視するための機能が提供されています。Springの監視ツールと統合して、Kafkaのパフォーマンスや状態をリアルタイムでモニタリングできます。
Kafka Streamsのサポート	Kafka Streamsのサポートを提供します。ただし、Spring for Apache Kafkaプロジェクトのオプション機能であるため、明示的にkafka-streamsのjarファイルをダウンロードしてクラスパスに追加する必要があります。
アプリケーションのテスト	組み込みkafkaサーバーやJUnitなどのアプリケーションのテストに役立つ便利なユーティリティがいくつか含まれたspring-kafka-testを提供しています。

動作環境

Spring for Apache Kafka 3.xを組み込んだアプリケーションの動作には、Java 17以降が必要です。また、Spring Bootを使用することで、設定が簡単になり、迅速な開発が可能になります。前提条件として、アクセス可能なApache Kafkaサーバーが存在する必要があります。