「ETL」とは、複数のデータソースから情報を取り込み、分析や活用に適した形へ加工し、保存するまでの一連の処理を指します。抽出（Extract）、変換（Transform）、格納（Load）の頭文字を取った言葉で、データウェアハウス（DWH）構築の中核となる仕組みです。

ETLの処理は、以下の3つの工程で構成されます。

• 抽出：データベースやファイル、外部サービスなどから必要なデータを取り出す
• 変換：重複の削除や形式の統一、集計やフィルタリングなどを行い、分析しやすい形に整える
• 格納：整形されたデータを、分析専用のデータベースへ保存する

ETLの目的は、形式や構造が異なるデータを統合し、BIツールや分析基盤で活用できる状態にすることです。近年では、クラウドDWHの普及により、格納後に変換を行う「ELT」という手法も広く使われるようになっています。