「クラスタリング」とは、共通点や類似度にもとづいて対象をグループ化する考え方や手法を指します。文脈によって意味が異なり、主にデータ分析・機械学習の分野と、ITインフラの分野で使われます。

データ分析や機械学習におけるクラスタリングは、あらかじめ正解を与えずにデータを分類する「教師なし学習」の代表的な手法です。大量のデータから似た特徴を持つグループを自動的に抽出できるため、顧客の行動分析や市場セグメンテーションなど、マーケティング分野で広く活用されています。

一方、インフラ分野では、複数のサーバを連携させて1つのシステムとして動作させる構成を指す場合があります。この場合は、処理性能の向上や障害時の継続稼働を目的とし、サービスの安定性を高めるために利用されます。用途に応じて意味を正しく理解することが重要です。