【12月10日(木)ウェビナー開催】
手軽に、低コストで、多様な構築パターンをOSSで実現！
DX時代のビジネスに活かせる「OSSによるデータ活用基盤」とは？
～Kafka、Hadoop、Sparkを利用した事例もご紹介～
- 近年、AIや機械学習といったデータ活用技術のビジネス適用事例が増えている一方で、自組織内でデータ活用ができていないと課題感をお持ちの方も多いのではないのでしょうか？
本セミナーでは、データ活用を推進しようとしている組織において必要となる検討の論点やデータ活用基盤導入の進め方を、事例も交えてご説明いたします。
また、ビジネスに本当に必要なデータ活用基盤はビジネス目的によって各々異なります。ユースケースに合わせた複数の構成パターンで、OSSのみで構築するデータ活用基盤とともに構築に使用する各OSSの特徴も解説いたします。
数あるOSSのなかでも、データ活用を推進する中でポイントとなる大量データ処理に焦点を当て、高速分散処理のための「Hadoop、Spark」および、リアルタイムデータ活用のための「Kafka」の特徴、適用事例と、よくあるお困りごとについてもご紹介しますので、データ活用を推進するうえで構想から実現までご理解いただけます。
開催概要
- 日時
- 2020年12月10日(木) 15:00～16:10
- 場所
-
Zoom Webinar
- 本セミナーの受講対象者
- データエンジニア
データビジネスに関心がある、課題をお持ちの経営幹部、管理職の方、マネージャー
データ基盤構築に関心がある、課題をお持ちの情報システム部門のご担当者、マネージャー
システムインテグレーターのシステムエンジニア、マネージャー
- 参加費
- 無料
- お申し込み
- 申込は締切ました。
- アジェンダ
15:03-15:23
「IT、CoE部門からみるデータ活用基盤 検討の論点」
AIや機械学習といったデータ活用技術のビジネス適用事例が増える中、 企業内において専門性の高い全社横断組織であるCoE（Center of Excellence）やIT部門はどのような機能を担うべきか？
本セッションでは、IT、CoE部門としてデータ活用を推進する上で、 必要となる検討の論点・進め方を事例を交え、ご説明いたします。
・どういった順序で検討を進めるべきか？
・データ活用テーマの検討方法、分析手法はどう選ぶべきか？
・データ収集、蓄積を進める上でどういった点に留意すべきか？
株式会社野村総合研究所
マルチクラウドインテグレーション事業本部 プラットフォームサービス開発部
上級テクニカルエンジニア
大野 真一朗
15:23-15:43
「データ活用基盤の技術を支えるOSSとその構成パターン」
昨今のデータ活用基盤は様々なサービスや製品によって構成されますが、それらのサービスや製品にはオープンソースソフトウェア（OSS）の技術が要所で使われています。それだけではなく、OSSのみであっても複数のOSSを組み合わせることでデータ活用基盤を構成することが可能です。
本セッションでは、「データ活用基盤の構成要素」となるOSSにフォーカスし、様々なOSSの特徴とともにユースケースに合わせた複数の構成パターンを解説いたします。また、OSSを活用する際に必ず課題となるサポート面についても、ご安心いただけるサービスをご紹介します。
株式会社野村総合研究所
マルチクラウドインテグレーション事業本部 オープンソースソリューション事業部
副主任
渡辺 和泉
15:43-15:58
「Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka によるデータ活用事例のご紹介」
本セッションでは、データ活用を推進する中でポイントとなる大量データ処理に焦点を当てて、高速分散処理のための「Apache Hadoop、Apache Spark」、および、リアルタイムデータ活用のための「Apache Kafka」の2組のOSSについて特徴、適用事例と、よくあるお困りごとについてご紹介いたします。
株式会社日立ソリューションズ
ITプラットフォーム事業部 デジタルプラットフォーム本部
グループマネージャ
赤澤 一憲 氏
15:58-16:10
質疑応答
- ※セミナー内容は告知なく変更される可能性があります。
- 主催 / 協力
- 主催：株式会社野村総合研究所 協力：株式会社日立ソリューションズ
- お問い合わせ
- セミナー事務局（株式会社 野村総合研究所）
E-mail：
ossc@nri.co.jp
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- 近年、AIや機械学習といったデータ活用技術のビジネス適用事例が増えている一方で、自組織内でデータ活用ができていないと課題感をお持ちの方も多いのではないのでしょうか？
本セミナーでは、データ活用を推進しようとしている組織において必要となる検討の論点やデータ活用基盤導入の進め方を、事例も交えてご説明いたします。
また、ビジネスに本当に必要なデータ活用基盤はビジネス目的によって各々異なります。ユースケースに合わせた複数の構成パターンで、OSSのみで構築するデータ活用基盤とともに構築に使用する各OSSの特徴も解説いたします。
数あるOSSのなかでも、データ活用を推進する中でポイントとなる大量データ処理に焦点を当て、高速分散処理のための「Hadoop、Spark」および、リアルタイムデータ活用のための「Kafka」の特徴、適用事例と、よくあるお困りごとについてもご紹介しますので、データ活用を推進するうえで構想から実現までご理解いただけます。
開催概要
- 日時
- 2020年12月10日(木) 15:00～16:10
- 場所
- Zoom Webinar
- 本セミナーの受講対象者
- データエンジニア
データビジネスに関心がある、課題をお持ちの経営幹部、管理職の方、マネージャー
データ基盤構築に関心がある、課題をお持ちの情報システム部門のご担当者、マネージャー
システムインテグレーターのシステムエンジニア、マネージャー - 参加費
- 無料
- お申し込み
- 申込は締切ました。
- アジェンダ
- ※セミナー内容は告知なく変更される可能性があります。
| 15:03-15:23 | 「IT、CoE部門からみるデータ活用基盤 検討の論点」 AIや機械学習といったデータ活用技術のビジネス適用事例が増える中、 企業内において専門性の高い全社横断組織であるCoE（Center of Excellence）やIT部門はどのような機能を担うべきか？ 本セッションでは、IT、CoE部門としてデータ活用を推進する上で、 必要となる検討の論点・進め方を事例を交え、ご説明いたします。 ・どういった順序で検討を進めるべきか？ ・データ活用テーマの検討方法、分析手法はどう選ぶべきか？ ・データ収集、蓄積を進める上でどういった点に留意すべきか？ 株式会社野村総合研究所 マルチクラウドインテグレーション事業本部 プラットフォームサービス開発部 上級テクニカルエンジニア 大野 真一朗 |
|---|---|
| 15:23-15:43 | 「データ活用基盤の技術を支えるOSSとその構成パターン」 昨今のデータ活用基盤は様々なサービスや製品によって構成されますが、それらのサービスや製品にはオープンソースソフトウェア（OSS）の技術が要所で使われています。それだけではなく、OSSのみであっても複数のOSSを組み合わせることでデータ活用基盤を構成することが可能です。 本セッションでは、「データ活用基盤の構成要素」となるOSSにフォーカスし、様々なOSSの特徴とともにユースケースに合わせた複数の構成パターンを解説いたします。また、OSSを活用する際に必ず課題となるサポート面についても、ご安心いただけるサービスをご紹介します。 株式会社野村総合研究所 マルチクラウドインテグレーション事業本部 オープンソースソリューション事業部 副主任 渡辺 和泉 |
| 15:43-15:58 | 「Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka によるデータ活用事例のご紹介」 本セッションでは、データ活用を推進する中でポイントとなる大量データ処理に焦点を当てて、高速分散処理のための「Apache Hadoop、Apache Spark」、および、リアルタイムデータ活用のための「Apache Kafka」の2組のOSSについて特徴、適用事例と、よくあるお困りごとについてご紹介いたします。 株式会社日立ソリューションズ ITプラットフォーム事業部 デジタルプラットフォーム本部 グループマネージャ 赤澤 一憲 氏 |
| 15:58-16:10 | 質疑応答 |
- 主催 / 協力
- 主催：株式会社野村総合研究所 協力：株式会社日立ソリューションズ
- お問い合わせ
- セミナー事務局（株式会社 野村総合研究所）
E-mail： ossc@nri.co.jp
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